Fehlerhafte Daten fallen in den allermeisten Unternehmen erst auf, wenn Anwender auf das Data Warehouse zugreifen und unstimmige Daten entdecken. Sodann besteht die Gefahr, dass sich Endanwender in den Fachbereichen aufgrund der schlechten Datenqualität von den verfügbaren BI-Anwendungen abwenden und Entscheidungen ohne fundierte Datenbasis fällen. Daher ist Datenqualität einer der wichtigsten Faktoren für den Erfolg von BI-Vorhaben und hat bei den CIOs oberste Priorität – dies belegt auch die IT-Trends-Studie 2009 von Capgemini.
Die Herausforderung besteht heute darin, den Datenfluss im Unternehmen mit seinen vielen Einflussfaktoren auch tatsächlich in den Griff zu bekommen. Wie das gelingen kann, zeigt das jetzt erschienene Fachbuch „Datenqualität erfolgreich steuern. Es richtet sich an Projektleiter, IT-Manager, IT-Architekten, Analysten, Entwickler und Verantwortliche in der Unternehmensführung, die die Datenqualität in ihrem Unternehmen optimieren wollen.
Leitfaden für Datenqualitätsmanagement
In der Publikation zeigen die Buchautoren anhand von Beispielen, wie IT-Verantwortliche die Qualität ihrer Daten zielgerichtet verbessern können. Dabei umreißen sie zuerst die theoretischen Grundlagen des Datenqualitätsmanagements und gehen den Ursachen sowie den Auswirkungen schlechter Datenqualität auf den Grund. Auch stellen sie die Organisation für Datenqualitätsmanagement sowie Kennzahlen zur Messung von Datenqualität vor.
Im zweiten Teil beschreibt das Autorenteam die technische Umsetzung. Dazu zählen unter anderem Data Profiling, Datenvalidierung und -filterung, Bereinigung und Datenanreicherung, Verbesserung der Datenqualität, Metadaten-Management sowie Data Quality Monitoring. Zusätzlich erhalten IT-Verantwortliche einen Wegweiser für die passgenaue Auswahl von Produkten und deren Integration in bestehende IT-Systeme.
Häufige Fehler und Erfolgsstrategien im Visier
Der dritte Teil des Buches widmet sich der praktischen Umsetzung im Alltag. In diesem Rahmen gehen die Autoren explizit auf typische Fehler und Erfolgsstrategien ein und zeigen, wie sich das Vorgehen in BI-Projekten hinsichtlich des Datenqualitätsmanagements optimal gestalten lässt. Sie betrachten hierfür einzelne Phasen eines BIProjekts von der Vorstudie über die Spezifikation, das Design und die Umsetzung bis hin zum Betrieb.
„Datenqualität erfolgreich steuern – Praxislösungen für Business- Intelligence-Projekte“ entstand aus der Zusammenarbeit der Capgemini sd&m-Mitarbeiter Detlef Apel und Rüdiger Eberlein mit Dr. Wolfgang Behme, Leiter der Abteilung Purchasing Analytics Systems in der Continental AG, und Christian Merighi, Berater bei Capgemini in Österreich. Das Buch ist die erste Veröffentlichung aus der TDWI Fachbuchreihe bei SIGS DATACOM und unter der ISBN 978-3-446-42056-4 erhältlich.
