Kundenbindung durch Data Mining

Zu einer Fachtagung über die Bedeutung von Text- und Data Mining für die Qualitätsanalyse in der Automobilindustrie lädt die Universität Leipzig ein. Ziel der Tagung am 28. September 2010 (Campus Villa Ida, Poetenweg 28) in Leipzig ist es, neue Entwicklungen zu erläutern und deren Relevanz für eine langfristige Kundenbindung an Marken und Modelle zu diskutieren.
,,Den Kunden richtig verstehen und effektiver auf Kundenwünsche und -beschwerden eingehen”, das sei eine Grundvoraussetzung für die Qualitätsanalyse und -sicherung in der Automobilindustrie, sagt Professor Gerhard Heyer, Abteilungsleiter am Institut für Informatik der Uni Leipzig. ,,In der computergestützten Qualitätsanalyse rückt man dem Kunden mittels Data bzw. Text Mining ein ganzes Stück näher.”
Auf der Tagung referieren Verantwortliche der Qualitätssicherung der führenden Automobilhersteller, der Entwicklungsbereiche namhafter Forschungsinstitute und Universitäten sowie Anbieter von Text- und Data Mining Software.
Unter Text- und Data Mining verstehen die Experten Analyseverfahren, die Informationen aus unstrukturierten Texten, wie Blogeinträgen, Kundenforen, Beschwerdemails oder Kundenangaben im Werkstattservice ziehen und sie in Cluster strukturieren. Diese Cluster definieren eindeutig abgegrenzte Problemfelder für die Qualitätsabteilung der Automobilhersteller und Zulieferer.
Anmeldung bis zum 10. September hier