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Hybride Cloud-Lösung finden bereits in der Fahrzeugproduktion und im Rahmen der Integration von Cloud- und Edge-Computing Anwendung. (Bild: Shutterstock/0pen)

Die datengetriebene Automobilbranche steht vor zahlreichen Herausforderungen, darunter die Verarbeitung immer größerer Datenmengen, z. B. aus Produktion, Lieferketten, Kundendaten oder vernetzten Fahrzeugen. Das Ergebnis: es entstehen riesige Mengen an Daten im Zettabyte-Bereich. Hinzu kommt die Einhaltung von diversen Datenschutzbestimmungen, die etwa durch Schnittstellen mit Geräten im ‚Internet of Things‘ (IoT) es über Automobilhersteller hinaus, Akteuren erlaubt, auf Daten zuzugreifen.

Um dem steigenden Konkurrenzdruck nachzukommen, müssen Unternehmen in der Lage sein, Mehrwerte aus Daten zu genieren und gleichzeitig unternehmensübergreifend zu nutzen. Erst dann können sie mit den kürzeren Innovationzyklen und Markteinführungszeiträumen mithalten.

Lösungsansatz Cloud?

Für eine leistungsfähige Datenanalyse setzen bereits viele Unternehmen auf eine Cloud-Infrastruktur – aus gutem Grund: Durch die Nutzung von Cloud-Technologien können Unternehmen Rechenleistung, Speicher und Netzwerkressourcen flexibel skalieren. Darüber hinaus bieten Cloud-Dienste eine Vielzahl von Analyse- und KI-Tools, die wertvolle Erkenntnisse aus den gesammelten Daten gewinnen.

Nicht selten entscheiden sich Unternehmen für Cloud-Infrastrukturen aus genau den oben genannten Gründen – die Hürde mit der Cloud zu starten ist schließlich nicht hoch. Allerdings gibt es auch jene Unternehmen, die diese Entscheidung im Nachhinein einholt, weil z. B. nicht alle Abteilungen im Vorfeld dazu abgeholt wurden oder der Compliance-Aspekt nicht berücksichtigt wurde. Prompt kann dies dazu führen, dass sich in eine Abhängigkeit von Cloud-Anbietern begeben wurde und eine Lösung besteht, die möglicherweise nicht optimal auf die eigenen Bedürfnisse zugeschnitten ist.

Treffen Sie SVA auf dem Automotive IT Kongress

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Hybrid-Cloud-Strategie

Eine mögliche Alternative zur reinen Cloud- Nutzung sind hybride Szenarien, bei denen Unternehmen sowohl Cloud- als auch lokale IT-Infrastrukturen nutzen. Hier arbeiten interne IT- und Fachabteilungen enger zusammen, um die bestmögliche Lösung für die spezifischen Anforderungen des Unternehmens zu finden.

Während das geistige Eigentum bei z. B. Automobilherstellern eine sehr große Rolle spielt, gleichzeitig aber auch ein hohes Maß an Zusammenarbeit und Datenaustausch zwischen den verschiedenen Akteuren notwendig ist, kann die hybride Cloud hier mit Flexibilität punkten: Je nach Bedarf können Anwendungen On-Premise oder in die Public Cloud verschoben werden. Von der Kontrolle und Sicherheit der lokalen IT-Infrastruktur können alle profitieren.

Praxis-Beispiele: Fahrzeugproduktion & Flottenmanagement

Anwendung findet die hybride Cloud-Lösung bereits in der Fahrzeugproduktion, im Rahmen der Integration von Cloud- und Edge-Computing: Produktionsdaten werden hier sowohl in der Cloud als auch direkt an der Produktionsstätte verarbeitet, um die Effizienz und Flexibilität der Produktion zu erhöhen. Auch bei Flottenbetreibern und Automobilherstellern ist die Hybrid-Cloud längst angekommen. Die Fahrzeugleistung und -wartung von Connected Cars wird in der Cloud effizient überwacht und es wird gleichzeitig auf umfangreiche Datensätze für Langzeitanalysen und Optimierungen zugegriffen.

Systemintegrator SVA : starker Partner mit individuellen Lösungen

Um die verschiedenen Akteure in der Automobilbranche auf dem Weg der digitalen Transformation optimal zu begleiten, bündelt SVA System Vertrieb Alexander GmbH mit dem Geschäftsbereich ‚Automotive Big Data Services‘ gefragtes Branchenwissen. In Zusammenarbeit mit einer Vielzahl von Partnern, wie beispielsweise Pure Storage, HiveMQ oder Grafana, entwickelt und implementiert SVA maßgeschneiderte Lösungen – z. B. durch den sog. Data Value Workshop. Hier wird die Ist-Situation des Kunden analysiert, um daraus Folgeschritte zu ermitteln, die für das Erreichen der Unternehmensziele notwendig sind. Auch in weiteren Schritten wie dem Prototyping, der Implementierung oder dem Roll-Out steht SVA mit seinen mehr als 25 Jahren Erfahrung Kunden zur Seite.

Über den Autor

Mario Bengsch, Head of Competence Center Automotive Big Data Services, SVA

Mario Bengsch
Head of Competence Center Automotive Big Data Services

Mario Bengsch ist Leiter des Competence Center Automotive Big Data Services bei der SVA System Vertrieb Alexander GmbH und hat sich auf die Optimierung von Big Data Lösungen für die Automobilindustrie spezialisiert. Seine Vision: Data-Driven Automotive zu ermöglichen und zu perfektionieren. Er verfügt über umfassende Expertise im Bereich datengetriebener Lösungen in der Automotive IT.

E-Mail: Mario.Bengsch@sva.de

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