Tag: neuronale netze

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Warum autonomes Fahren von synthetischen Daten abhängt

Allein mit Realdaten lässt sich künstliche Intelligenz fürs autonome Fahren nicht erfolgreich trainieren. Die Lücke schließen synthetische Daten. Ihre Bedeutung wächst drastisch – ihre Möglichkeiten auch.

Michael Vogel

25. April 2022

Naturphänomen

Wie kleinere neuronale Netze das Machine Learning verbessern

Weniger Neuronen, mehr Intelligenz: Neue Deep-Learning-Modelle nehmen sich die Natur als Vorbild und verbessern die Effizienz und Zuverlässigkeit in Anwendungsgebieten wie dem autonomen Fahren.

Fabian Pertschy

20. November 2020

Softwaregetriebene Kalibriermethoden

Forscher wollen Präzision von Industrierobotern erhöhen

Maschinelles Lernen und die Evolution von Industrierobotern gehen Hand in Hand. Künftig könnte die Kalibrierung der Helfer deutlich einfacher vonstattengehen. Ein Zeit- und Kostenvorteil, von dem insbesodnere kleinere Unternehmen profitieren.

Fabian Pertschy

16. October 2020