Mit Hilfe neuer KI-Systeme möchten die Stellantis-Marken unter anderem das Nutzererlebnis im Fahrzeug verbessern. (Bild: Stellantis)
Mit Hilfe der neuen Systeme soll unter anderem die Entwicklung des STLA SmartCockpit vorangetrieben werden. Das AI-basierte Framework von CloudMade inklusive seines grafischen Interfaces sei das industrieweit führende Cloud- und Software-Development Kit um Automotive-Daten zu sammeln und auszuwerten, heißt es bei Stellantis. Als Teil der Übernahme entsprechender Lösungen werden zudem 44 Mitarbeiter von CloudMade zu Stellantis wechseln.
Die Architektur von CloudMade setzt nach Angaben des Anbieters vor allem auf drei Ansätze beim Machine Learning: Einerseits auf das „personalized learning“, das Verhaltensweisen bestimmter User kontextabhängig erkennen und antizipieren soll, das „fleet learning“, das auf Basis von Sensordaten Informationen zu Fahrzeugflotten liefert sowie das „cohort leaning“, bei dem nach bestimmten Attributen geclusterte Gruppen analysiert und mit weiteren Daten abgeglichen werden.
Auf Basis der übernommenen Technologien möchte Stellantis etwa Funktionen rund um das Predictive Maintenance im Fahrzeug und personalisierte Nutzererfahrungen anbieten können. Beispiele hierfür seien etwa die Sprachassistenz im Auto sowie entsprechende Remote-Funktionen zur Steuerung des Fahrzeugs auf Basis des Alltags des jeweiligen Nutzers. Weitere Einsatzmöglichkeiten sehe man etwa in der Echtzeit-Navigation und dem Flottenmanagement.
