Fokusthema Künstliche Intelligenz

Fokusthema Künstliche Intelligenz
Hauke Stars
Fokus auf Industrie

Volkswagen will KI demokratisieren – und Milliarden sparen

Inwiefern kann der Einsatz von KI kriselnden Autobauern eine neue Perspektive bieten? Europas größter OEM setzt auf eine KI-Offensive und ein „Large Industry Model“. Dazu gibt es seit kurzem ein eigenes AI Lab. Wie sieht die Gesamtstrategie aus?

Joachim Franz steht mit verschränkten Armen. Im Hintergund ist eine hochmoderne Smart Factory mit automatisierten Fertigungsrobotern.
Joachim Franz, Microsoft Automotive

„Bei KI braucht es kein Warten mehr, sondern Umsetzung"

KI verändert die Autoindustrie von Grund auf – von der Entwicklung bis zur Fertigung. Microsoft-Manager Joachim Franz erklärt, warum es jetzt um Tempo und Konsequenz geht und welche Rolle Multi-Agenten-Systeme künftig spielen.

schematische Darstellung eines PKW vor dunkelgrauem Hintergrund, der mehrere Stufen der KI-gestützten Analyse durchläuft. Man sieht verschiedene Rahmen, die Computerfenster darstellen sollen, am Reifen, an der Fahrerkabine und an der Rückbank des Fahrzeugs. Die Farbe des Fahrzeugs ändert sich von vorn, wo bereits mehrere "Fenster" durchlaufen wurden, von gelb-orange in grün in der Fahrzeugmitte in blau hinten, wo noch keine Analyse und Simulation gelaufen sind. Im Hintergrund sind Linien eingezeichnet, die Luftströme rund um das Auto darstellen sollen.
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Künstliche Intelligenz revolutioniert die Automobilindustrie

Wie KI die Entwicklung autonomer Fahrzeuge beschleunigt

Die Integration von Künstlicher Intelligenz transformiert die Automobilbranche. Von der Optimierung des Designs bis zur Verbesserung der Sicherheitssysteme – erfahren Sie, wie KI die Entwicklung autonomer Fahrzeuge vorantreibt.

Vertreter von BMW und Alibaba beim gemeinsamen Gruppenfoto anlässlich der Unterzeichnungszeremonie.
„Qwen“ trifft Neue Klasse

BMW und Alibaba vertiefen ihre Kooperation in China

BMW baut seine Partnerschaft mit Alibaba weiter aus. So soll das Large Language Model des chinesischen Tech-Riesen, Qwen, in die Neue Klasse integriert werden. Somit können auch chinesische Kunden von einem vielseitigen KI-Assistenten profitieren.

Safer mobility: Valeo Move Predict.ai
Zwischen ADAS und Produktion

Das hat Valeo mit künstlicher Intelligenz vor

Valeo will KI vom Buzzword zum Effizienztreiber machen – in Fahrzeugentwicklung und Produktion. Vernetzte Werke, generative KI und eine globale Schulungsinitiative sollen die Technologie auf die Straße und in die Fabrik bringen.

GenAI unterstützt die Modernisierung in der Automobilindustrie
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Herausforderung für Automobilhersteller

Generative KI als Motor der Modernisierung

GenAI automatisiert die Modernisierung nicht, aber unterstützt – wenn richtig eingesetzt – Autohersteller und OEM bei der drängenden Herausforderung, ihre Legacy-Systeme umzubauen und zukunftsfähig aufzustellen.

Conti Lastenhefte KI
Beschleunigte Produktentwicklung

Continental analysiert Lastenhefte mit KI

Conti will mithilfe generativer KI die Analyse von Lastenheften deutlich vereinfachen und damit abertausende Stunden an Arbeitszeit in der Produktentwicklung sparen.

Professor Wolfgang Henseler
Wolfgang Henseler, Hochschule Pforzheim

„KI wird die Zeiten für Design-Entwürfe rasant verkürzen“

Generative AI stößt für Design und Entwicklung neue Tore auf. Welche Vorteile winken und warum ein Umdenken zuvor stattfinden muss, erklärt Designprofessor Wolfgang Henseler.

Hochautomatisiertes Fahren gibt es meist nur in teureren Autos. BYD will das ändern.
KI aus China

Das bedeuten God’s Eye und Deepseek für die Autoindustrie

Deepseek wirbelt die KI-Welt mit kostengünstigen Lösungen, welche ähnlich gute Ergebnisse liefern wie teure Spitzenprodukte aus den USA, durcheinander. BYD legt nun nach und will autonome Fahrfunktionen demokratisieren.

Frau sitzt vor Computerbildschirmen
Mit KI und Cloud

So lassen sich IT-Infrastrukturen automatisieren

Wenn es darum geht, das Deployment von Ressourcen zu beschleunigen und Infrastrukturen ohne manuelle Eingriffe aufzusetzen, ist der Nachholbedarf groß. Was braucht es neben Cloud-nativen Ansätzen und KI noch?