Agentic AI – Zwischen Potenzial und Praxis

Agentic AI könnte die Automotive-IT grundlegend verändern. Statt KI nur als Assistenzsystem zu nutzen, rücken autonome Agenten in den Fokus – Systeme, die Aufgaben eigenständig zerlegen, Tools ansteuern und Workflows in Bewegung setzen. Genau dort, wo IT-Abteilungen heute unter Druck stehen: bei Betrieb, Support, Softwareentwicklung, Cloud- und Datenplattformen sowie IT-Security. 

In der Praxis zeigt sich jedoch schnell: Agentic AI ist kein Plug-and-Play. Wer Agenten produktiv einsetzen will, braucht mehr als ein Modell. Entscheidend sind robuste Schnittstellen in Richtung ITSM- und DevOps-Toolchain, sauber orchestrierte Daten- und Berechtigungsmodelle sowie ein Governance-Setup, das Kontrolle, Nachvollziehbarkeit und Compliance sicherstellt. Denn sobald KI nicht nur antwortet, sondern handelt, wird die IT-Architektur zur zentralen Stellschraube.

Im virtuellen Roundtable von automotiveIT diskutieren Expertinnen und Experten die zentralen Fragen rund um Agentic AI:

1. Welche Agentic-AI-Use-Cases liefern heute bereits echten Business Value – und woran erkennt man sie?

2. Was sind die größten Hürden bei der Einführung – organisatorisch, technisch und regulatorisch?

3. Welche Anpassungen in IT-Architektur und Infrastruktur sind notwendig, damit Agentic AI skalierbar und sicher läuft?

4. Welche Datengrundlage braucht Agentic AI wirklich – und wie bekommen Unternehmen sie in den Griff?

Referenten:

Frank Hedler,  Data Science Strategic Lead & Ambassador, Schaeffler

Martin Hofmann, AI and Transformation Expert and Advisor

Klaus Straub,  CEO & Co-Founder xelerate.tech

Jürgen Sturm, Executive Advisor

Moderator: 

Yannick Tiedemann, Stellvertretender Chefredakteur automotiveIT und Automobil Produktion