Digitale Infrastruktur wird zum Schlüssel der Mobilität

Wer in diesen Tagen über eine der großen internationalen Leitmessen geht, auf denen Unternehmen mit Automotive-Bezug vertreten sind, bemerkt schnell, wie sich das Selbstverständnis der Automobilindustrie verändert. Zwischen leuchtenden Displays, vernetzten Fahrzeugen und Software-Demos entsteht das Bild einer Branche, die längst nicht mehr allein über Motorleistungen oder Design definiert wird. Vielmehr rückt eine stille Kraft in den Mittelpunkt, die kaum ein Besucher zu Gesicht bekommt: die digitale Infrastruktur, ohne die keiner der großen Zukunftstrends funktionieren würde. 

Eine aktuelle Studie von Digital Realty zeigt, wie tief dieser Wandel bereits greift. 215 Führungskräfte aus der Automobil- und IT-Welt geben Auskunft darüber, wie gut ihre Unternehmen auf die kommenden Jahre vorbereitet seien. Der Fokus liegt dabei auf den Zukunftsfeldern Autonomes Fahren, Software-defined Vehicles , Echtzeitverarbeitung von Fahrzeugdaten, datenbasierte Mobilitätsservices, KI sowie Simulation in der Produktentwicklung. Die Antworten verdeutlichen, dass die Branche zwar bereits wichtige Weichen gestellt hat, nun aber vor einer Transformationsphase steht, deren Ausmaß viele Unternehmen erst beginnen zu erfassen.

Autonomes Fahren: Fortschritt ohne Skalierung?

Das autonome Fahren gilt seit Jahren als Symbol für den technologischen Wettlauf der Automobilindustrie. Die Studie kommt jedoch zu dem Ergebnis, dass Deutschland auf halbem Weg stehen geblieben ist. Zwar hätten viele Unternehmen Fahrerassistenzsysteme in großer Breite eingeführt, doch der Übergang zu hochautomatisierten Funktionen verlaufe deutlich langsamer. Die Ursache liege dabei nicht allein in regulatorischen Hürden oder gesellschaftlichen Vorbehalten. Entscheidend sei die Fähigkeit, gewaltige Datenströme zuverlässig verarbeiten zu können. Die verschiedenen Sensoren, die für das automatisierte Fahren unverzichtbar sind –  Kameras, Radar und Lidar – erzeugen im Sekundentakt Informationen, die in Echtzeit ausgewertet werden müssten. Dafür brauche es Rechenzentren, Cloud-Architekturen und KI-Modelle, die eine Flotte von Millionen Fahrzeugen sicher steuern könnten. Nur eine Minderheit der befragten Unternehmen verfüge über skalierbare Modelle, die diesen Anforderungen gerecht würden. Die Studie lässt erkennen, dass viele Hersteller erste Inseln geschaffen haben, aber noch nicht in der Lage seien, autonome Lösungen flächendeckend auszurollen. Die Frage, wer in den nächsten Jahren in Führung gehe, werde daher weniger an Sensoren und Fahrstrategie hängen als an der digitalen Basis, die den Datenverkehr stützt.

Welcher Autobauer hat beim autonomen Fahren die Nase vorn?

Die Autohersteller tasten sich technologisch immer weiter an das vollautonome Fahrzeug heran. In unserem Überblick erfahren Sie, welche Funktionen bereits in Serie verfügbar sind und wie der Stand der Entwicklung ist.

SDVs: Das Auto als fortlaufendes Projekt 

Parallel zum autonomen Fahren nimmt der Wandel zum Software-Defined Vehicle Fahrt auf. Immer mehr Hersteller behandeln das Fahrzeug nicht mehr als abgeschlossenes Produkt, sondern als System, das während seiner gesamten Lebensdauer weiterentwickelt wird. Over-the-Air-Updates, Feature-on-Demand oder digitale Zusatzdienste gehören für viele Unternehmen bereits zum Alltag. Doch die Studie zeigt deutlich, dass der Weg zu einer wirklich skalierbaren SDV-Plattform steinig bleibt. Zwar hätten rund ein Drittel der befragten Unternehmen erste Funktionen in mehreren Modellen integriert, doch ein ähnlich großer Anteil befinde sich noch in einer frühen Testphase. 

Die Studie betont, welche technischen Anforderungen mit der Umstellung auf  SDVs und OTA-Updates verbunden sind. Eine verteilte Fahrzeugflotte müsse zuverlässig, sicher und skalierbar mit neuen Funktionen versorgt werden. Gleichzeitig seien Unternehmen gefordert, Daten aus Millionen von Fahrzeugen in Echtzeit zu verarbeiten und in ihre Entwicklungszyklen zurückzuführen, um Entwicklungsprozesse kontinuierlich zu verbessern. Dies setze leistungsfähige Rechenzentren sowie flexible Cloud-Infrastrukturen voraus, die sowohl große Datenströme bewältigen als auch Sicherheitsanforderungen erfüllen. Entsprechend kommt Digital Realty zu dem Schluss, dass SDV- und OTA-Konzepte nur dann über Pilotprojekte hinaus in den Massenmarkt gelangen, wenn diese digitale Basis geschaffen und dauerhaft auf Wachstum ausgelegt ist.

Echtzeitdaten: Die unsichtbare Infrastruktur der Industrie

Ein weiterer Trend rückt in den Mittelpunkt: die Echtzeitverarbeitung von Fahrzeug- und Produktionsdaten. Moderne Fahrzeuge erzeugen je nach System mehrere Gigabyte pro Stunde, bei hochautomatisierten Modellen sogar ein Vielfaches. Gleichzeitig setzen Fabriken auf Sensorik, die Produktionslinien dynamisch steuert und Ausfälle voraussieht, bevor sie eintreten. Trotz dieses Potenzials nutzen nur wenige Unternehmen Echtzeitdaten umfassend. Etwa ein Fünftel verfüge über skalierbare Architekturen, ein weiteres Fünftel setze die Daten zumindest in mehreren Bereichen ein. Die Mehrheit bewege sich jedoch noch zwischen Pilotversuchen und ersten Implementierungen. Dabei sei gerade dieser Bereich entscheidend für die Wettbewerbsfähigkeit. Ob in der Fertigung oder im Fahrzeug: Daten werden nur dann zu einem Wert, wenn sie unmittelbar in Entscheidungen einfließen. Unternehmen, die Daten lediglich sammeln, aber nicht systematisch nutzen, würden laut Studie wichtige Chancen vergeben. Besonders Colocation-Modelle könnten hier eine Brücke schlagen, weil sie Rechenleistung dorthin verlagern, wo sie benötigt wird.

Datenbasierte Mobilitätsservices: Wertschöpfung jenseits des Fahrzeugs

Der Wandel vom klassischen Produktgeschäft zu einem serviceorientierten Ökosystem prägt ebenfalls den Zukunftskurs. Kunden erwarten vernetzte Angebote, die Navigation, Wartung, Flottensteuerung oder digitale Zusatzdienste einschließen. Mobility-as-a-Service gewinnt an Bedeutung, insbesondere im Firmen- und Flottensegment. Die Studie zeigt, dass viele Unternehmen bereits aktiv Services entwickelt haben, allerdings ohne sie auf einer wirklich integrierten Plattform zu bündeln. Rund ein Drittel habe mehrere Dienste umgesetzt, während nur eine kleinere Gruppe über skalierbare Architekturen verfüge. Für die Zukunft sei entscheidend, dass die Branche Datenströme aus Millionen Fahrzeugen parallel verarbeiten könne. Nur so ließen sich personalisierte Dienste in Echtzeit bereitstellen, neue Geschäftsmodelle entwickeln oder globale Flotten effizient steuern. Die technische Basis bleibe auch hier der entscheidende Hemm- oder Erfolgsfaktor.

In Echtzeit gegen Engpässe

Lieferketten werden komplexer – und löchriger. Um sie resilienter zu machen, müssen Bestands- und Produktionsdaten besser abgeglichen werden. Einheitlich, in Echtzeit und vorausschauend. Catena-X-Standards machen es möglich.

KI und Simulation: Die neue Entwicklungslogik

Der fünfte große Trend betrifft die Produktentwicklung selbst. KI und Simulation verändern die Art, wie Fahrzeuge entstehen. Digitale Zwillinge, virtuelle Testfelder oder KI-gestützte Entwicklungsprozesse verkürzen Innovationszyklen und reduzieren Kosten. Rund ein Fünftel der Unternehmen habe laut Studie bereits skalierbare KI-Strukturen aufgebaut, während andere zumindest einzelne Prozesse digitalisiert hätten. Doch die Mehrheit befinde sich erst am Anfang. Besonders GPU-basierte Rechenzentren würden dabei zur notwendigen Ressource, weil sie parallele Tests und datenintensive Analysen ermöglichen. Die Studie lässt erkennen, dass dieser Bereich eine enorme Hebelwirkung besitzen könnte. Je mehr Tests virtuell ablaufen, desto schneller ließen sich neue Funktionen validieren. Dadurch verschiebe sich das Verhältnis von Hardware und Software in der Entwicklung weiter zugunsten digitaler Prozesse.

Entscheidungen im Maschinenraum der Digitalisierung

Insgesamt entsteht das Bild einer Branche, die die Herausforderungen der Zukunft klar erkannt hat, aber nun an der konkreten Umsetzung arbeiten muss. Autonomes Fahren, SDV, Echtzeitdaten, Mobilitätsservices und KI seien keine Visionen, sondern konkrete Initiativen. Dennoch zeige die Studie, dass nur ein kleiner Teil der Unternehmen die notwendige digitale Infrastruktur bereits aufgebaut habe. Für die kommenden Jahre spreche vieles dafür, dass sich die Erfolgsfaktoren verschieben. Es gehe weniger darum, wer die beste App habe oder das eleganteste Interface. Entscheidend werde sein, wer Daten schnell bewegen, sicher verarbeiten und global skalieren könne. Damit entstehe eine stille, aber entscheidende Arena im Hintergrund: Rechenzentren, Cloud-Ansätze, Edge Computing und hybride Architekturen würden darüber entscheiden, welche Unternehmen technologische Trends in marktreife Produkte übersetzen könnten. Die Zukunft der Mobilität sei daher weniger ein Design- oder Elektrifizierungsprojekt, sondern ein Infrastrukturvorhaben von globaler Bedeutung. Wer es schaffe, diese Basis frühzeitig aufzubauen, könne den Markt der kommenden Dekade prägen. Wer zögere, riskiere, Teil einer Entwicklung zu werden, die längst anderswo gestaltet wird.

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Pascal Nagel