Aufzeichnung Digitaler Thementalk

Agentic AI – Zwischen Potenzial und Praxis

Agentic AI geht über Assistenz hinaus und handelt autonom. Doch was funktioniert heute wirklich? Im digitalen Thementalk diskutieren Experten reale Use Cases, technische und organisatorische Hürden sowie Anforderungen an Architektur, Daten und Governance.

Pascal Nagel Pascal Nagel

11. Februar 2026 - 11:51

Agentic AI – Zwischen Potenzial und Praxis

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Agentic AI könnte die Automotive-IT grundlegend verändern. Statt KI nur als Assistenzsystem zu nutzen, rücken autonome Agenten in den Fokus – Systeme, die Aufgaben eigenständig zerlegen, Tools ansteuern und Workflows in Bewegung setzen. Genau dort, wo IT-Abteilungen heute unter Druck stehen: bei Betrieb, Support, Softwareentwicklung, Cloud- und Datenplattformen sowie IT-Security.

In der Praxis zeigt sich jedoch schnell: Agentic AI ist kein Plug-and-Play. Wer Agenten produktiv einsetzen will, braucht mehr als ein Modell. Entscheidend sind robuste Schnittstellen in Richtung ITSM- und DevOps-Toolchain, sauber orchestrierte Daten- und Berechtigungsmodelle sowie ein Governance-Setup, das Kontrolle, Nachvollziehbarkeit und Compliance sicherstellt. Denn sobald KI nicht nur antwortet, sondern handelt, wird die IT-Architektur zur zentralen Stellschraube.