KI kann für die Automobilindustrie zum Game Changer werden

Herr Weckesser, die Automobilindustrie steht vor großen Herausforderungen bei der KI-Integration. Wie bewerten Sie als Technologie-Partner die Potenziale?

Weckesser: Wir bei Schneider Electric sehen KI als fundamentalen Treiber der Digitalisierung. Entscheidende Vorteile ergeben sich dabei sowohl bei der Optimierung von internen Prozessen als auch bei der Integration von KI-basierter Intelligenz in die Produktebene. Bei Schneider Electric haben wir uns bewusst für eine „AI at Scale‘‘-Strategie entschieden. Das bedeutet, dass KI integraler Bestandteil unserer Geschäftsentwicklung ist. Allerdings sollte man generell zwischen den unterschiedlichen Ausprägungen Künstlicher Intelligenz unterscheiden.

Können Sie uns den Unterschied zwischen den verschiedenen KI-Arten und deren Bedeutung für die Industrie erläutern?

Weckesser: Die analytische KI verarbeitet strukturierte Daten und schafft daraus wertvolle Erkenntnisse --- beispielsweise in der vorausschauenden Wartung oder Prozessoptimierung. Die generative KI hingegen arbeitet mit unstrukturierten Daten und kann daraus neue Inhalte erzeugen. Bei Schneider Electric nutzen wir beide Arten komplementär.

Wie sehen die konkreten Einsatzgebiete aus?

Weckesser: Die analytische KI ist bereits fest in vielen unserer Produkte verankert --- sie läuft sozusagen immer im Hintergrund mit. Generative KI setzen wir in der Softwareentwicklung ein, wo sie unseren 20.000 Entwicklern unter anderem als Lösung innerhalb von Github Co-Pilot zur Seite steht. Ein weiteres Beispiel für den erfolgreichen Einsatz ist auch unser Kundenservice. Hier haben wir einen KI-gestützten Chatbot implementiert, der unseren Service-Mitarbeitern hilft, aus über 100.000 FAQs jeweils die relevantesten Antworten zu finden. Das hat unsere Antwortzeiten signifikant reduziert.

Wie muss denn die IT-Infrastruktur der Zukunft aussehen?

Weckesser: Hier stehen wir vor einer doppelten Herausforderung: Einerseits müssen wir die steigende Rechenleistung bewältigen, andererseits müssen ambitionierte Nachhaltigkeitsziele eingehalten werden. Deshalb setzen wir verstärkt auf Liquid Cooling --- also die direkte Wasserkühlung von IT-Komponenten. Diese Technologie ist nicht nur leistungsfähiger, sondern auch deutlich energieeffizienter als herkömmliche Luftkühlung. Ein wassergekühltes System kann bis zu 90 Prozent der Wärme direkt abführen, während luftgekühlte Systeme nur etwa 40 Prozent schaffen. Das bedeutet konkret: weniger Energieverbrauch und ein geringerer CO2-Fußabdruck.

Welche Empfehlung geben Sie der Automobilbranche mit auf den Weg?

Weckesser: KI-Projekte müssen vom Business Case getrieben sein, nicht von der Technologie. Mein Rat ist deshalb, KI als strategisches Instrument zu begreifen und Projekte systematisch anzugehen. Das bedeutet: klare Priorisierung der Use Cases, Aufbau der notwendigen Dateninfrastruktur und vor allem die Menschen mitnehmen. Denn der Erfolg hängt maßgeblich davon ab, wie gut es gelingt, die Mitarbeiter für die neue Technologien zu befähigen.