Wie gelingt der Wandel zum Software-Defined Vehicle?
Software definiert das Auto der Zukunft. Erfahren Sie, wie Model-Based Design Entwicklungszeiten verkürzt, Qualität steigert und Simulation, KI und Cloud nutzt – für agile Softwareprozesse und innovative Fahrzeugfunktionen.
Die Automobilindustrie steht vor einem grundlegenden
Paradigmenwechsel: Fahrzeuge werden zunehmend durch Software definiert.
Autonomes Fahren, Vernetzung, Over-the-Air-Updates und digitale Services
verändern die gesamte Wertschöpfungskette – und damit auch die
Entwicklungsprozesse.Doch wie lässt sich diese neue Komplexität beherrschen, ohne
die Entwicklungskosten und -zeiten explodieren zu lassen?
Das Whitepaper von MathWorks zeigt, wie Model-Based Design
(MBD) Automobilhersteller und Zulieferer in die Lage versetzt, diesen Wandel
erfolgreich zu gestalten. Mit MATLAB und Simulink können Entwicklungs- und
Softwareteams ihre Prozesse harmonisieren, Simulationen frühzeitig einsetzen
und Softwarefunktionen schneller, sicherer und kosteneffizienter realisieren.
Teaser zum Thema
Haben Sie bereits unsere Einführung in das Thema Softwareentwicklung und Software-Defined Vehicles hier auf automotiveIT gelesen?
Falls nicht, holen Sie das gern vorab nach:
Warum Sie dieses Whitepaper lesen sollten
1. Agilität und Qualität in der Softwareentwicklung
Model-Based Design ermöglicht durchgängige
Entwicklungsprozesse – von der Anforderung über die Simulation bis zur
automatischen Codegenerierung. So entstehen robuste Softwarelösungen mit
verkürzter Time-to-Market.
2. Früher testen, schneller liefern
Virtuelle Prototypen, Simulationen und virtuelle Prozessoren
ermöglichen ein konsequentes Shift-left Testing. Fehler werden erkannt, bevor
Hardware verfügbar ist – die Entwicklungszyklen werden deutlich beschleunigt.
3. Integration von DevOps und KI
Das Whitepaper zeigt, wie Automobilpioniere wie Geely und
Continental durch die Kombination von Model-Based Design, Continuous
Integration und DevOps ihre Softwarequalität steigern und Entwicklungskosten
halbieren konnten.
Zudem erfahren Sie, wie Künstliche Intelligenz und
Cloud-Integration (AWS, Azure) Simulationen und Software-Updates skalierbar
machen.
4. Zukunftssichere Architektur für SDVs
Erfahren Sie, wie Sie mit einer serviceorientierten
Softwarearchitektur (SOA) modulare, updatefähige Software für
High-Performance-Computer und zonale E/E-Architekturen entwickeln.
Jetzt kostenlos
herunterladen und die Zukunft der Fahrzeugentwicklung gestalten.
